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站台异常事件检测预警场景
基于多摄像头融合的地铁车站全覆盖异常事件监测预警系统
个人行为包括但不限于逆行、摔倒、徘徊、个人遗弃物等异常行为的实时跟踪及检测；群体行为包括但不限于潮汐涌入、人流对冲、两人或多人暴力事件等检测分析和趋势预测；将系统示警、现场状况和预测报告等信息及时传送给运营人员。
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屏蔽门防异物场景
基于可见光的屏蔽门防异物检测预警系统
通过成像信息，在屏蔽门关闭后（列车启动前），实时快速发现屏蔽门与列车车门之间是否存在异物的检测；系统示警时，实时传输现场图像，反馈异物存在位置，为运营人员及时排除故障提供数据支持。
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智慧客流场景
智慧客流管理系统
实现包括列车车厢和司机室（列车人工驾驶端）内部的视频监控无死角全覆盖；在清客指令下达之后，对车厢内是否有乘客或其他异常物体滞留实现实时快速检测；在异常发生时，实时传输现场图像，准确定位异常发生位置，为运营人员及时排除异常提供数据支持。
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政企云雾计算解决方案
Cloud-Box系列边缘智能终端
融合智能负载均衡技术，实现基于强化学习的计算资源自适配，提升云端任务执行效率；强调低功耗弹性嵌入式设计，实现云雾端器件小型化，以国产自主化和环保节能为发展目标；集成先进光通讯模组，符合IEEE802.1CM标准，为面向未来的6G通信网络提供信息传输保障。
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障碍物检测预警系统
面向复杂运行环境的多传感器融合轨行区障碍物探测预警系统
截止2017年7月，全球37个城市55条线路采用全自动驾驶，运营里程达803公里，车站848座；即全球157个轨道城市中近四分之一的城市至少有一条线路以全自动模式运行，运营里程占全部里程的6%。预计到2025年全自动驾驶轨道交通线路里程将超过2300公里。
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作业人员进出入区间综合管理场景
基于多因子生物识别的作业人员出入区间综合管理系统
作业人员进、出区间异常管理环节包括区间作业滞留预警，实现对异常滞留人员工号、滞留时间和区间号进行预警信息显示；在清客指令下达之后，对车厢内是否有乘客或其他异常物体滞留实现实时快速检测。
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