教育经历
- 本科,2013.09-2017.06,通信工程,江南大学,工学学士,2013.09,通信工程,江南大学
- 硕士研究生,2017.09-2019.06,信息与通信工程,厦门大学,工学硕士,信息与通信工程,厦门大学
- 博士研究生,2019.09-2023.06,通信与信息系统,厦门大学,工学博士,2023.06,通信与信息系统,厦门大学
个人简介
程志鹏，男，2017年6月于江南大学物联网工程学院获得工学学士学位，2017年9月保研至厦门大学攻读硕士学位，2019年9月转为硕博连读，就读于通信与信息系统专业，2023年6月获得工学博士学位，曾获研究生国家奖学金，厦门大学优秀三好学生，厦门大学优秀毕业生等荣誉。现任www.优德88.cpm 未来科学与工程学院讲师(优秀青年学者)，研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习等。目前在IEEE TPDS, IEEE IoTJ, IEEE TVT, IEEE Network, Computer Networks，ACM ToMM,IEEE TSC,Digital Communications and Networks, Computer Communications等刊物上发表多篇SCI期刊论文，并在IEEE Globecom，IEEE VTC等会议上发表多篇会议论文。担任 IEEE Network,IEEE TVT，IEEE IoTJ，IEEE WCM，IEEE Systems Journal，IEEE ICC，Globecom等著名期刊会议审稿人。谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=bpiB4IAAAAAJ&hl=en
研究领域
研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，车联网，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习，基于经济理论的网络激励机制设计等。
开授课程
- 1、操作系统原理,本科大三,72
- 2、神经网络原理,本科大二,36
科研项目
- 1、基于5G 移动边缘计算的车联网多域资源优化理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与
- 2、基于混合云架构的车联网通信与计算资源联合优化研究,国家自然科学基金面上项目,参与
- 3、边端协同车联网低时延高能效多域资源管理理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与
论文
- 1、Multiagent DDPG-based joint task partitioning and power control in fog computing networks,IEEE Internet of Things Journa,SCI,2022,Zhipeng Cheng
- 2、Joint user association and resource allocation in HetNets based on user mobility prediction,Computer Networks,SCI,2020,Zhipeng Cheng
- 3、Intelligent task offloading and energy allocation in the UAV-aided mobile edge-cloud continuum,IEEE Network,SCI,2021,Zhipeng Cheng
- 4、Auction-Promoted Trading for Multiple Federated Learning Services in UAV-Aided Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2022,Zhipeng Cheng
- 5、Learning-based user association and dynamic resource allocation in multi-connectivity enabled unmanned aerial vehicle networks,Digital Communications and Networks,SCI,2022,Zhipeng Cheng
- 6、Deep reinforcement learning-based joint task and energy offloading in UAV-aided 6G intelligent edge networks,Computer Communications,SCI,2022,Zhipeng Cheng
- 7、Learning-based client selection for multiple federated learning services with constrained monetary budgets,ICT Express,SCI,Zhipeng Cheng
- 8、Joint client selection and task assignment for multi-task federated learning in MEC networks,2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),Zhipeng Cheng
- 9、Joint task offloading and resource allocation for mobile edge computing in ultra-dense network,GLOBECOM 2020-2020 IEEE Global Communications Conference,Zhipeng Cheng
- 10、Learning-based joint user-AP association and resource allocation in ultra dense network,2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring),Zhipeng Cheng
- 11、Joint task offloading and flexible functional split in 5G radio access network,2019 International Conference on Information Networking (ICOIN),Zhipeng Cheng
- 12、CHEESE: Distributed Clustering-Based Hybrid Federated Split Learning over Edge Networks,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,SCI,2023,Zhipeng Cheng
科技成果
软件著作
专利
- 1、一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法,201811532420.9
- 2、基于数据共享的多系统测量方法及装置,202011221866.7
- 3、基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法,202211456948.9
- 4、基于自动联邦学习的边缘计算系统及其学习方法,202210186097.4
- 5、一种网络编码与边缘缓存在链式通信网络的协作方法,201811415895.X
- 6、基于客户端成簇的混合联邦分割学习的模型训练方法,202310686128.7
招生信息
欢迎感兴趣的学生邮件咨询交流~(chengzp_x@163.com)
|
