头像

袁亚超讲师

未来科学与工程学院

个人资料

  • 直属机构:未来科学与工程学院
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:chao910904@suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:未来科创中心601
  • 毕业院校:德国哥廷根大学
  • 通讯地址:
  • 学位:博士研究生
  • 邮编:
  • 学历:博士
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 博士,2017年11月-2021年11月,计算机科学与技术,德国哥廷根大学,博士研究生,2021年11月11日,计算机科学与技术,德国哥廷根大学
  • 硕士,2014年9月-2017年7月,建筑与土木工程,重庆大学,硕士研究生,2017年7月1日,建筑与土木工程,重庆大学
  • 本科,2010年9月-2014年6月,工程造价,郑州航空工业管理学院,本科,2014年6月21日,工程造价,郑州航空工业管理学院

工作经历

工作经历:
  • 2022年1月-2023年6月,瑞典隆德大学,网络安全,博士后
  • 2019年9月-2020年3月,清华大学,多媒体数据分析,访问学者

个人简历

个人简介:

主要从事分布式协作学习、隐私保护、多媒体数据分析、网络安全等方向的研究。在Computers & Security(CCF- B、impact factor: 5.105)、Future Generation Computer Systems(SCI一区、CCF-C、Impact factor: 7.187)、IEEE Internet of Things Journal(SCI一区、CCF-C、Impact factor: 10.238)等国际重要期刊发表论文10和在INFOCOM、TrustCom、CITS等国际重要会议上发表论文3篇。被引用近300次, h-index 7。三年内以一作/通讯发表论文7篇(其中,SCI一区3篇(影响因子之和近30)、SCI二区1篇、CCF-B1篇、CCF-C3篇)。合作发表论文5篇(其中,SCI一区1篇、CCF-A1篇、CCF-C1篇)。担任多个国际高水平期刊的审稿人,如IoTJ等,参与多个高水平国际会议,如INFOCOM'20、CITS'22和TrustCom'23等。主要参与瑞典战略研究基金会项目(RIT17-0032,2000万元)和参与欧盟 H2020COSAFE项目(824019,600万元)。英语讲授5门课程且指导近20名本科和硕士的毕业论文和项目。曾获国家留学奖学金、清华大学交流奖学金、国家励志奖学金和优秀毕业生等。


研究领域

研究领域:

自动驾驶、人工智能


开授课程

开授课程:
  • 1、神经网络与深度学习,人工智能
课程教学:

科研项目

科研项目:

论文

论文:
  • 1、PrSLoc: Attack Detection for Localization with Private Observers using Differential Privacy,Computers & Security,JCR Q1,2013年8月
  • 2、FedRD: Privacy-preserving Adaptive Federated Learning Framework for Intelligent Hazardous Road Damage Detection and Warning,Future Generation Computer Systems Journal,SCI 一区,2021年12月
  • 3、LSP-EV: Load-balanced Secure and Private EV Charging Framework with Online Price Optimization,IEEE Internet of Things Journal,SCI一区,2022年2月
  • 4、EcRD: Edge-cloud Computing for Smart Road Damage Detection and Warning,IEEE Internet of Things Journal,SCI一区,2020年9月
  • 5、Insight of Anomaly Detection with NWDAF in 5G,International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems,国际会议,2022年7月
  • 6、A Light-Weight Deep-Learning Model with Multi-Scale Features for Steel Surface Defect Classification,Materials,(JCR Q2,2020年10月
  • 7、A Lightweight Deep Learning Model for Imbalanced Multi-label Surface Defect Classification,Measurement Science and Technology,JCR Q2,2021年12月
  • 8、Unified Vision‐Based Methodology for Simultaneous Concrete Defect Detection and Geolocalization,Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,SCI一区,2018年7月
  • 9、ADA: Adaptive Deep Log Anomaly Detector,IEEE Conference on Computer Communications,CCF- A,2020年7月
  • 10、RACE: Reinforced Cooperative Autonomous Vehicle Collision AvoidancE,IEEE Transactions on Vehicular Technology,JCR Q1,2020年2月
  • 11、Semi-supervised tri-Adaboost algorithm for network intrusion detection,International Journal of Distributed Sensor Networks,JCR Q2,2019年6月

科技成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:

荣誉及奖励

荣誉及奖励:
  • 1、国家留学奖学金,国家留学基金委,袁亚超,2019年9月
  • 2、国家励志奖学金,郑州航空工业管理学院,袁亚超,2012年7月
  • 3、优秀毕业生,郑州航空工业管理学院,袁亚超,2014年7月
  • 4、欧盟-清华大学合作奖学金,德国哥廷根大学,袁亚超,2019年9月

招生信息

招生信息:

本团队正在招收研究生,欢迎对人工智能、自动驾驶研究方向感兴趣的同学一起交流合作


招生信息1:

学位:博士研究生

毕业院校:德国哥廷根大学

电子邮箱:chao910904@suda.edu.cn

办公地址:未来科创中心601

联系电话:

431访问

相关教师