2023：

1) Xinyu Chen, Sheng Xu, PEIFENG LI, Qiaoming Zhu. Cross-Document Event Coreference Resolution on Discourse Structure.EMNLP 2023.

2) Sheng Xu, PEIFENG LI, Qiaoming Zhu. CorefPrompt: Prompt-based Event Coreference Resolution by Measuring Event Type and Argument Compatibilities.EMNLP 2023.

3) Yaxin FAN, Feng Jiang, PEIFENG LI, Fang Kong, Qiaoming Zhu. Improving Dialogue Discourse Parsing via Reply-to Structures of Addressee Recognition.EMNLP 2023.

4) Zhiguang Gao, PEIFENG LI, Feng Jiang, Xiaomin Chu, Qiaoming Zhu. Factual Relation Discrimination for Factuality-oriented Abstractive Summarization.EMNLP 2023(Finding).

5) Min Huan, Sheng Xu, Peifeng Li: Augmenting Trigger Semantics to Improve Event Coreference Resolution.JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY38(3): 600-611 (2023)

6) Longyin Zhang, Xin Tan, Fang Kong, PeiFeng Li. Top-down text-level discourse rhetorical structure parsing with bidirectional representation learning.JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY38(5): 985−1001

7) Heng Zhang, Peifeng Li, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu: Incorporating Factuality Inference to Identify Document-level Event Factuality.ACL 2023(Findings): 13990-14002

8) Tiening Sun, Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Graph Interactive Network with Adaptive Gradient for Multi-Modal Rumor Detection.ICMR 2023: 316-324

9) Zhong Qian, Tiening Sun, Ting Zou, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou: Speculation and Negation Scope Resolution via Machine Reading Comprehension Formulation with Data Augmentation.DASFAA(3) 2023: 487-496

10) Zihao Zhang, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu, Peifeng Li: CoDE: Contrastive Learning Method for Document-Level Event Factuality Identification.DASFAA(3) 2023: 497-512

11) Ting Zou, Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Cross-Modal Adversarial Contrastive Learning for Multi-Modal Rumor Detection.ICASSP2023: 1-5

12) Jiangyi Lin, Yaxin Fan, Feng Jiang, Xiaomin Chu, Peifeng Li: Topic Shift Detection in Chinese Dialogues: Corpus and Benchmark. ICDAR (3) 2023: 166-183

13) Weihao Liu, Feng Jiang, Yaxin Fan, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: A Unified Document-Level Chinese Discourse Parser on Different Granularity Levels. ICDAR (1) 2023: 286-303

14) Shuxin Cao, Chengwei Liu, Xiaoxu Zhu, Peifeng Li: A Time-Aware Graph Attention Network for Temporal Knowledge Graphs Reasoning. ICIC (4) 2023: 40-51

15) Boqun Li, Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Multi-modal Rumor Detection on Modality Alignment and Multi-perspective Structures. ICIC (4) 2023: 472-483

16) Yu Lu, Yaxin Fan, Peifeng Li, Xiaomin Chu, Qiaoming Zhu: Recognizing Functional Pragmatics in Chinese Discourses on Enhancing Paragraph Representation and Deep Differential Amplifier. ICIC (4) 2023: 484-496

17) Jiangyi Lin, Yaxin Fan, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Multi-granularity Prompts for Topic Shift Detection in Dialogue. ICIC (4) 2023: 511-522

18) Yu Lu, Feng Jiang, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Recognizing Functional Pragmatics of Chinese Discourses on Data Augmentation and Dependency Graph. ICIC (4) 2023: 523-535

19) Yaqiong He, Xiaomin Chu, Peifeng Li: Employing Beautiful Sentence Evaluation to Automatic Chinese Essay Scoring. ICIC (4) 2023: 634-645

20) Qianqian Si, Zhongqing Wang, Peifeng Li: Multimodal Event Detection on Chinese Glyphs. ICIC (4) 2023: 744-755

21) Weihao Liu, Yaxin Fan, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Discourse Parsing on Multi-Granularity Interaction. IJCNN 2023: 1-8

22) Zhengliang Luo, Peifeng Li, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu: TEH-GCN: Topic-Event Based Hierarchical Graph Convolutional Networks for Rumor Detection. IJCNN 2023: 1-8

23) Fan Yang, Sheng Xu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Chinese Event Temporal Relation Extraction on Multi-Dimensional Attention. IJCNN 2023: 1-8

24) Xinlang Zhang, Zhongqing Wang, Peifeng Li: Multimodal Chinese Event Extraction on Text and Audio. IJCNN 2023: 1-8

25) Ting Zou, Zhong Qian, Peifeng Li: Multi-level Interaction Network for Multi-Modal Rumor Detection. IJCNN 2023: 1-8

26) Yaxin Fan, Feng Jiang, Peifeng Li, Haizhou Li: GrammarGPT: Exploring Open-Source LLMs for Native Chinese Grammatical Error Correction with Supervised Fine-Tuning. NLPCC (3) 2023: 69-80

27) Hexiang Wu, Peifeng Li, Zhongqing Wang:Multimodal Event Classification in Social Media. ICONIP (13) 2023: 338-350

28) Longwang He, Feng Jiang, Xiaoyi Bao, Yaxin Fan, Peifeng Li, Xiaomin Chu:Chinese Macro Discourse Parsing on Generative Fusion and Distant Supervision. PRICAI (2) 2023: 159-171

29) 蒋 峰, 范亚鑫, 褚晓敏, 李培峰, 朱巧明 . 英汉篇章结构分析研究综述. 软件学报，2023， 34(8):4167-4194.

30）王琪琪，李培峰. 基于GCN的多人对话实体关系抽取方法. 中文信息学报，2023,37(05)

2022：

1) Tiening Sun, Zhong Qian, Sujun Dong, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. Rumor Detection on Social Media with Graph Adversarial Contrastive Learning.WWW 2022, pp.2789-2797.

2) Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou. Document-level Event Factuality Identification via Reinforced Multi-Granularity Hierarchical Attention Networks.IJCAI 2022, pp.4338-4345.

3）Sheng Xu, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Improving Event Coreference Resolution Using Document-level and Topic-level Information.EMNLP 2022.

4) Feng Wang, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. A Hybrid Model of Classification and Generation for Spatial Relation Extraction.COLING 2022.

5) Liang Wang, Peifeng Li and Sheng Xu. DCT-Centered Temporal Relation Extraction.COLING 2022.

6) Zhong Qian, Heng Zhang, Peifeng Li, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. Document-level Event Factuality Identification via Machine Reading Comprehension Frameworks with Transfer Learning.COLING 2022.

7) Yaxin Fan, Peifeng Li, Fang Kong and Qiaoming Zhu. A Distance-Aware Multi-Task Framework for Conversational Discourse Parsing.COLING 2022.

8) Yaqiong He, Feng Jiang, Xiaomin Chu and Peifeng Li. Automated Chinese Essay Scoring from Multiple Traits.COLING 2022.

9) Boqun Li, Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. Multi-modal Fusion Network for Rumor Detection with Texts and Images. MMM 2022, pp.15-27.

10) Jing Li, Sheng Xu and Peifeng Li, Document-Level Event Temporal Relation Extraction on Global and Local Cues. IJCNN 2022.

11) Zhengliang Luo, Xiaoxu Zhu, Zhong Qian, and Peifeng Li. Employing Temporal Information and Propagation Structure to Detect Rumors. IJCNN 2022.

12) Xiang Li, Zhong Qian, Peifeng Li, and Xiaoxu Zhu. Hierarchical Information Fusion Graph Neural Networks for Chinese Implicit Rhetorical Questions Recognition. IJCNN 2022.

13) Qingqing Yi, Zhong Qian, Peifeng Li, and Qiaoming Zhu. Chinese Sentence-level Event Factuality Identification with Recursive Neural Network. IJCNN 2022.

14) Jinjuan Cao, Zhong Qian, and Peifeng Li. End-to-End Event Factuality Identification with Cross-lingual Information. IJCNN 2022.

15) Sunjun Dong, Zhong Qian, Peifeng Li. Rumor Detection with Adversarial Training and Supervised Contrastive Learning. IJCNN 2022.

16) Zhiguang Gao, Feng Jiang, Xiaomin Chu, and Peifeng Li. Employing Internal and External Knowledge to Factuality-Oriented Abstractive Summarization. NLPCC 2022.

17) Zhiguang Gao, Feng Jiang, Xiaomin Chu, and Peifeng Li. Adversarial Fine-Grained Fact Graph for Factuality-Oriented Abstractive Summarization. NLPCC 2022.

18) Liang Wang, Peifeng Li, and Qiaoming Zhu. Temporal Relation Extraction on Time Anchoring and Negative Denoising. NLPCC 2022.

19) Heng Zhang, Zhong Qian, Peifeng Li and Xiaoxu Zhu. Evidence-Based Document-Level Event Factuality Identification. PRICAI 2022.

20) Zihao Zhang, Chengwei Liu, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu and Peifeng Li. HS2N: Heterogeneous Semantics-Syntax Fusion Network for Document-level Event Factuality Identification. PRICAI 2022.

21) Longwang He, Feng Jiang, Xiaoyi Bao, Yaxin Fan, Weihao Liu, Peifeng Li, and Xiaomin Chu. Bidirectional Macro-level Discourse Parser based on Oracle Selection. PRICAI 2022.

22) Congcheng Huang and Peifeng Li. Incorporating Generation Method and Discourse Structure to Event Coreference Resolution. ICONIP 2022.

23) Boqun Li, Zhong Qian, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Multi-Modal Rumor detection via Knowledge-aware Heterogeneous Graph Convolutional Networks. ICONIP 2022.

24) 范亚鑫; 蒋峰; 朱巧明; 褚晓敏; 李培峰. 融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别. 中文信息学报, 36(3): 1-9.

25) 程昊熠; 李培峰; 朱巧明. 基于跨语言数据增强的事件同指消解方法. 中文信息学报, 36(3): 19-26.

26) 郭恒睿; 王中卿; 朱巧明; 李培峰. 基于半监督学习的中文社交文本事件聚类方法. 中文信息学报, 36(2): 152-159.

27）陈 敏,吴 凡,李培峰,王中卿,朱巧明. 基于阅读理解框架的中文事件论元抽取. 中文信息学报，2022,36（10）：107-115.

28）何垅旺;范亚鑫;褚晓敏;蒋峰;李军辉. 基于指针网络的汉语宏观篇章结构双向解析方法,中文信息学报,2022,36(11):68-78.

29）杜梦琦; 蒋峰; 褚晓敏; 李培峰; 孔芳. 融合全局语义信息和结构特征的篇章功能语用识别方法, 中文信息学报, 2022,36(11):50-59.

30）吴贺祥; 王中卿; 李培峰. 基于多模态注意力的噪声事件分类模型,计算机科学，2022，49(11A).

31）曹金娟；钱忠；李培峰. 基于联合模型的端到端事件可信度识别,计算机科学，2022，49(10):290-299.

32) 贺亚琼; 蒋峰; 褚晓敏; 李培峰. 基于多视角建模的汉语议论文写作质量评估方法, 计算机科学, 2022，49(11):315-322.

2021：

1)Feng Jiang, Yaxin Fan, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Fang Kong: Hierarchical Macro Discourse Parsing Based on Topic Segmentation.AAAI 2021: 13152-13160.

2)Feng Jiang, Yaxin Fan, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Not Just Classification: Recognizing Implicit Discourse Relation on Joint Modeling of Classification and Generation.EMNLP (1) 2021: 2418-2431.

3)Xinyu Chen, Sheng Xu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Sentence Rewriting with Few-Shot Learning for Document-Level Event Coreference Resolution. ICONIP 2021: 152-164.

4)Heng Zhang, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu, Peifeng Li: Document-Level Event Factuality Identification Using Negation and Speculation Scope. ICONIP2021: 414-425.

5)Min Chen, Zhongqing Wang, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Chinese Event Argument Classification via Discourse-Level Graph Convolutional Network. IJCNN 2021: 1-7.

6)Yaxin Fan, Feng Jiang, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Macro Discourse Relation Recogniztion Based on Micro Discourse Structure and Self-Interactive Attention Network. IJCNN 2021: 1-8.

7)Feng Jiang, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Recognizing Chinese Discourse Relations Based on Multi-Perspective and Hierarchical Modeling. IJCNN 2021: 1-8.

8)Yaxin Fan, Feng Jiang, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Chinese Macro Discourse Parsing on Dependency Graph Convolutional Network. NLPCC 2021: 15-26.

9)Liang Wang, Sheng Xu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Exploit Vague Relation: An Augmented Temporal Relation Corpus and Evaluation. NLPCC 2021: 73-85.

10)Xinyu Chen, Sheng Xu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu: Employing Sentence Compression to Improve Event Coreference Resolution. NLPCC 2021: 239-250.

11)Qiqi Wang, Peifeng Li: Employing Multi-granularity Features to Extract Entity Relation in Dialogue. NLPCC 2021: 262-274.

12)Congcheng Huang; Sheng Xu; Peifeng Li; Qiaoming Zhu; Multitask Model for End-to-End Event Coreference Resolution, ICONIP 2021.

13)Zhengliang Luo; Tiening Sun; Xiaoxu Zhu; Zhong Qian; Peifeng Li; Early Rumor Detection with Prior Information on Social Media, ICONIP 2021.

14)Junhao Zhou; Feng Jiang; Xiaomin Chu; Peifeng Li; Qiaoming Zhu; More Than One-Hot: Chinese Macro Discourse Relation Recognition on Joint Relation Embedding, ICONIP 2021.

15)Liumin Zhang, Peifeng Li, Zhong Qian, Xiaoxu Zhu, and Qiaoming Zhu. Employing Multi-cues to Identify Event Factuality. CCKS 2021.

16)Jinjuan Cao, Zhong Qian, Peifeng Li, Xiaoxu Zhu, and Qiaoming Zhu. End-to-End Event Factuality Identification via Hybrid Neural Networks. CCKS 2021.

17)王体爽;李培峰;朱巧明;基于数据增强的中文隐式篇章关系识别方法,计算机科学, 2021,48(10)：85-90.

18)吴凡;朱培培;王中卿;李培峰;朱巧明;基于字词联合表示的中文事件检测方法,计算机科学,2021, 48(4)：1-9.

19)李婧;李培峰;朱巧明;融合多维度信息的中文事件时序关系识别方法,山西大学学报(自然科学版), 2021,44(03)：411-419.

20)周俊颢;朱巧明;蒋峰;褚晓敏;李培峰;基于语义和主题模型的宏观篇章关系识别方法,山西大学学报(自然科学版), 2021, 44(03)：393-402.

21)徐邵洋,蒋峰,李培峰.基于篇章结构图网络的话题分割.中文信息学报，2021，35（12）：26-36.

2020:

1)Longyin Zhang, Yuqing Xing, Fang Kong, Peifeng Li, Guodong Zhou: A Top-down Neural Architecture towards Text-level Parsing of Discourse Rhetorical Structure.ACL 2020: 6386-6395

2)Feng Jiang, Xiaomin Chu, Fang Kong, Qiaoming Zhu, Peifeng Li. Chinese Paragraph-level Discourse Parsing with Global Backward and Local Reverse Reading,COLING 2020

3)Fang, Jie; Li, Peifeng; Data Augmentation with Reinforcement Learning for Document-Level Event Coreference Resolution, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020

4)Zhou, Xinyu; Li, Peifeng; Zhu, Qiaoming; Kong, Fang; Incorporating Temporal Cues and AC-GCN to Improve Temporal Relation Classification, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020

5)Dong, Sujun; Qian, Zhong; Zhu, Xiaoxu; Zhu, Qiaoming; Li, Peifeng; Rumor Detection on Hierarchical Attention Network with User and Sentiment Information, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020

6) Sun, Zhenhua; Jiang, Feng; Li, Peifeng; Zhu, Qiaoming ; Macro Discourse Relation Recognition via Discourse Argument Pair Graph, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020

7)张刘敏;张赟;李培峰;基于单句表示的篇章事件可信度识别方法，中文信息学报34(10)：69-75,84，2020.

8)李鑫超;李培峰;朱巧明;一种基于改进向量投影距离的知识图谱表示方法，计算机科学47(4)：189-193,2020.

9)张义杰;李培峰;朱巧明;面向事件时序与因果关系的联合识别方法，计算机工程46(7)：65-71,2020.

10)张赟;李培峰;朱巧明;基于门控卷积网络的篇章级事件可信度识别方法，计算机科学47(3)：206-210, 2020.

11)周新宇;李培峰;基于信息交互增强的事件时序关系分类方法，计算机科学47(11)：244-249,2020.

12)冯鸾鸾;李军辉;朱巧明;李培峰;面向国防科技领域的技术和术语语料库构建方法，中文信息学报34(8)：41-50, 2020.

2019:

1) Sheng Xu, Peifeng Li, Fang Kong, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. Topic Tensor Network for Implicit Discourse Relation Recognition in Chinese.ACL 2019, 2019, 608-618.
2) Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. Document-Level Event Factuality Identification via Adversarial Neural Network.NAACL 2019, 2019, 2799-2809.
3) Yi Zhou, Xiaomin Chu, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Constructing Chinese Macro Discourse Tree via Multiple Views and Word Pair Similarity. NLPCC 2019, 2019, 773-786.
4) Feng Jiang, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Joint Modeling of Recognizing Macro Chinese Discourse Nuclearity ad Relation Based on Structure and Topic Gated Semantic Network. NLPCC 2019, 2019, 276-286.
5) Yijie Zhang, Peifeng Li, Guodong Zhou. Classifying Temporal Relations between Events by Deep BiLSTM. IALP 2019, 2019, 267-272.

6)周懿、褚晓敏、朱巧明、蒋峰、李培峰.基于宏观语义表示的宏观篇章关系识别方法.中文信息学报,2019,33(3).
7)吴文涛、李培峰、朱巧明.基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法.中文信息学报, 2019, 33(8).
8)王体爽、李培峰、朱巧明.基于门控记忆网络的汉语篇章主次关系识别方法.中文信息学报. 2019, 33(5).
9)方杰、李培峰、朱巧明.一种面向生文本的事件同指消解神经网络方法.中文信息学报, 2019, 33(9).
10)徐昇、王体爽、李培峰、朱巧明.运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系.中文信息学报, 2019, 33(8).
11)方杰,李培峰,朱巧明.基于多注意力机制的事件同指消解方法.计算机科学, 2019, 46(8).
12)程昊熠、李培峰、朱巧明.基于注意力机制的事件同指消解方法.计算机科学, 2019, 46(9).
13)张义杰、李培峰、朱巧明.基于自注意力机制的事件时序关系分类方法.计算机科学, 2019, 46(8).

2018:

1) Zhong Qian, Peifeng Li, Yue Zhang, Guodong Zhou, Qiaoming Zhu. Event Factuality Identification via Generative Adversarial Networks with Auxiliary Classification,IJCAI 2018.

2) Feng Jiang, Sheng Xu, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou.MCDTB: A Macro-Level Chinese Discourse TreeBank,COLING 2018.

3) Sheng Xu, Peifeng Li, Guodong Zhou, and Qiaoming Zhu. Employing Text Matching Network to Recognise Nuclearity in Chinese Discourse,COLING 2018.

4)蒋峰，褚晓敏，徐昇，李培峰，朱巧明.基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法，中文信息学报，2018,32（1）：43-50.

5)杨萌,李培峰,朱巧明.一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法，北京大学学报(自然科学版)，2018，54（3）：481-486.

6)Tianxiong He, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Identifying Chinese Event Factuality with Convolutional Neural Networks, CLSW 2017, LNAI 10709, pp. 284–292,2018.
7) Feng Jiang, Peifeng Li, Xiaomin Chu, Qiaoming Zhu,and Guodong Zhou. Recognizing Macro Chinese Discourse Structure on Label Degeneracy Combination Model.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 92–104, 2018.
8) Jie Fang, Peifeng Li, and Guodong Zhou. Employing Multiple Decomposable Attention Networks to Resolve Event Coreference.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 246–256, 2018.
9) Wentao Wu, Xiaoxu Zhu, Jiaming Tao, and Peifeng Li. Event Detection via Recurrent Neural Network and Argument Prediction.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 235–245, 2018.

2017：

1) Peifeng Li and Guodong Zhou. Three-Layer Joint Modelingof Chinese Trigger Extraction with Constraints on Trigger and Argument Semantics,JOURNAL OFCOMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2017, 32(5):1044-1056.

2)李培峰，黄一龙，朱巧明.使用全局优化方法识别中文事件因果关系,清华大学学报(自然科学版)，2017,57（10）：1042-1047.

3)何天雄，李培峰，朱巧明一种中文事件事实性识别方法,计算机科学,2017,44(5):241-244,256.
4) Yiting Liu and Peifeng Li. Non-Entity Event Argument Extraction on Structural Representation. ILAP 2017, IEEE Press, 306-309.

2016：

1) Peifeng Li and Guodong Zhou，Joint Argument Inference in Chinese Event Extraction with Argument Consistency and Event Relevance.IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO,SPEECH,AND LANGUAGE PROCESSING，2016，24(4)：612~622

2)李培峰，周国栋，朱巧明，Minimally Supervised Chinese Event Extraction from Multiple Views，ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf.Process，2016，16(2)

3)李培峰，周国栋，朱巧明，基于语义的中文事件触发词抽取联合模型，软件学报，2016，27(2)：280~294.
4)李培峰，朱巧明，周国栋，王红玲，Global Inference to Chinese Temporal Relation Extraction，COLING 2016，pp.1451-1460.

5)Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou,Zhunchen Luo and Wei Luo.Speculation and Negation Scope Detection via Convolutional Neural Networks.EMNLP 2016,pp.815-825.

6)朱少华，李培峰，朱巧明，基于ＭＬＮ的中文事件论元推理方法，计算机科学，2016，43(3)：252~261

7)郑新，李培峰，朱巧明，基于全局优化的中文事件时序关系推理方法，中文信息学报,2016，30(5)：129~135

8)徐霞，李培峰，朱巧明.一个半监督的中文事件抽取方法.中文信息学报,2016，30(2)：168-174.

9)滕佳月，李培峰，朱巧明，基于全局优化的中文事件同指消解方法，北京大学学报(自然科学版),2016，52(1)：97~103

10)朱少华，李培峰，朱巧明，基于MLN的中文事件触发词推理方法，北京大学学报(自然科学版),2016，52(1)：89~96

11)Jiayue Teng, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Weiyi Ge. Joint Event Co-reference Resolution and Temporal Relation Identification. CLSW 2016，LNAI 10085, pp. 426–433.

12)Meng Yang, Peifeng Li, and Qiaoming Zhu. Sentence Similarity on Structural Representations. NLPCC 2016,LNAI 10102, pp. 481–488.

2015：

1）沈晓卫，李培峰，朱巧明，槽填充中抽取模式的优化方法，中文信息学报，2015.3.15，（02）：199~206

2）朱少华，李培峰，朱巧明，基于MLN的中文事件触发词推理方法，北京大学学报(自然科学版)，2015.9.01，（01）：89~96

3）滕佳月，李培峰，朱巧明，基于全局优化的中文事件同指消解方法，北京大学学报(自然科学版)，2015.9.01，（01）：97~103

4）郑新，李培峰，朱巧明.中文事件时序关系的标注和分类方法，计算机科学，2015,42（7）：276-279.

5）谢玲，李培峰.一种动态和自适应公交到站时间预测方法,计算机科学，2015,42（1）：253-256.

6）黄媛，李培峰，朱巧明.一个基于语义的中文事件论元抽取方法，计算机科学，2015,42（2）：237-240.

7）曹进，李培峰，朱巧明，钱培德.基于安全标签的多域安全访问控制模型,计算机应用与软件，2015,32（1）：297-302.

8）徐霞，李培峰，朱巧明.半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法,计算机科学，2015,42（2）：253-255,262.
9）Zhong Qian; Peifeng Li; Qiaoming Zhu. A two-step approach for event factuality identification. 2015 International Conference on Asian Language Processing (IALP), pp103-106

10）Jiayue Teng, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. Chinese Event Co-reference Resolution Based on Trigger Semantics and Combined Features. CLSW2015, LNAI 9332, pp. 494–503, 2015
11）Shaohua Zhu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. A Chinese Event Argument Inference Approach Based on Entity Semantics and Event Relevance. CLSW2015, LNAI 9332, pp. 577–586, 2015.

2014：

1）Peifeng Li, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. 2014. Using Compositional Semantics and Discourse Consistency to Improve Chinese Trigger Identification,Information Processing and Management, 2014, 50(2), pp. 399-415.

2）Li Peifeng, Zhu Qiaoming and Zhou Guodong. 2014. Employing event inference to improve semi-supervised Chinese event extraction.COLING 2014: 2161-2171.

2013：

1）Joint Modeling of Argument Identification and Role Determination in Chinese Event Extraction with Discourse-level Information，李培峰、朱巧明、周国栋，IJCAI 2013, 2013,8

2）Argument Inference from Relevant Event Mentions in Chinese Argument Extraction，李培峰、朱巧明、周国栋，ACL 2013，2014,8

3）Improving Syntactic Parsing of Chinese with Empty Element Recovery，周国栋、李培峰，JCST，2013,10

4）Joint Modeling of News Reader’s and Comment Writer’s Emotions，刘欢欢、李寿山、周国栋、黄居仁、李培峰，ACL 2013，2013.8

5）Recognizing Chinese Elementary Discourse Unit on Comma，徐生芹，李培峰，IALP 2013，2013,10

6）Chinese Negation and Speculation Detection with Conditional Random Fields，陈占成、邹博伟、朱巧明、李培峰，NLP-CC2013 2013,10，Natural Language Processing and Chinese Computing:Communications in Computer and Information Science Volume 400, 2013

7）Chinese Argument Extraction Based on Trigger Mapping，黄媛、李培峰、朱巧明NLP-CC 2013，2013,10，Natural Language Processing and Chinese Computing:Communications in Computer and Information Science Volume 400,2013

8）一种基于LDA模型的主题句抽取方法王力；李培峰；朱巧明计算机工程与应用2013,49(20)

9）基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究张慧；李寿山；李培峰；朱巧明计算机科学2013,40(1)

10）语料对中文名词短语指代消解影响研究高俊伟；孔芳；朱巧明；李培峰中文信息学报2013,27(3)

11）不平衡情感分类中的特征选择方法研究王志昊；王中卿；李寿山；李培峰中文信息学报2013,27（4）

2012：

1) Employing Compositional Semantics and Discourse Consistency in Chinese Event Extraction.李培峰、周国栋、朱巧明、侯立斌,EMNLP 2012

2)Employing Morphological Structures and Sememes for Chinese Event Extraction.李培峰、周国栋,Coling 2012

3)Joint Modeling of Trigger Identification and Event Type Determination in Chinese Event Extraction.李培峰、朱巧明、刁红军、周国栋,Coling 2012

4)A Chinese Sentence Segmentation Approach Based on Comma.徐生芹、孔芳、李培峰、朱巧明,CLWS 2012，LNAI

5)Event Argument Extraction Based on CRF.侯立斌、李培峰、朱巧明、曹媛,CLWS 2012，LNAI

6)Research on Intrinsic Plagiarism Detection Resolution: A Supervised Learning Approach.华秀丽、李寿山、李培峰、朱巧明,CLWS 2012，LNAI

7)语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究.华秀丽;朱巧明;李培峰计算机应用研究

8)基于不平衡数据的中文情感分类.王中卿;李寿山;朱巧明;李培峰;周国栋中文信息学报

9)基于情绪词的非监督中文情感分类方法研究.代大明;王中卿;李寿山;李培峰;朱巧明中文信息学报

10)基于机器学习方法的事件指代消歧研究.张宁;孔芳;李培峰;朱巧明计算机科学

11)中文语义角色标注的树核空间研究.吴方磊;李军辉;朱巧明;李培峰计算机应用与软件

12)基于状态和行为描述的情感分类方法.张慧;王中卿;李寿山;杨欣欣;李培峰;朱巧明计算机工程

13)无监督中文名词短语指代消解研究.高俊伟;孔芳;朱巧明;李培峰;华秀丽计算机工程

14)基于SVM的中文名词短语指代消解研究.高俊伟;孔芳;朱巧明;李培峰计算机科学

15)基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究.侯立斌;李培峰;朱巧明;钱培德计算机科学

16)基于查询扩展的人名消歧.杨欣欣;李培峰;朱巧明计算机应用

17)基于规则的中文零指代项识别研究.秦凯伟;孔芳;李培峰;朱巧明计算机科学

18)领域语言模型及其在中文输入系统中的应用.孙晓;李培峰计算机应用与软件

19)基于网页文本依存特征的人名消歧.杨欣欣;李培峰;朱巧明计算机工程

20)细粒度科技论文摘要句子分类方法.华秀丽;徐凡;王中卿;李培峰计算机工程

21)基于IPQueue的即时通信协议还原系统的设计与实现.杨化志；许兰;李培峰;朱巧明计算机应用与软件

22)一种有效的信任协商多方安全计算模型.平震宇;李培峰;朱巧明计算机应用研究

2011前：

网格环境下几种容错策略的比较,马锋明; 李培峰; 朱巧明; 吉勤; 计算机应用与软件 2010年 01期

基于标注依赖图的服务组合方法,黄炜; 朱巧明; 李培峰; 刘梅梅; 微电子学与计算机 2010年 01期

一种基于角色匹配的事件抽取方法,吴刚; 许荣华; 朱巧明; 李培峰; 钱培德; 微计算机信息 2010年09期

基于可信度模型的中文人名识别研究,倪吉, 孔芳, 朱巧明, 李培峰,中文信息学报

中文名词性谓词语义角色标注的特征研究,徐靖, 李军辉, 朱巧明, 李培峰,计算机应用

基于IP Queue的实时网页过滤系统的设计与实现,周,朱巧明, 李培峰, 刘钊,,计算机应用与软件,

一种基于LDA和上下文摘要的Web人名消歧方法,王英帅; 李培峰; 朱巧明;,计算机应用与软件

基于有限状态机的智能手机输入模型设计,刁红军，李培峰，钱培德 中文信息学报 2009, 23(05):123-127

一个网格环境下基于分块的混合型自调度算法,吉勤, 李培峰, 朱巧明 计算机工程与应用2009,45(30):104-106,120

基于GridSphere的网格门户的研究和设计 黄炜; 朱巧明; 李培峰; 许兰 微电子学与计算机 2009年4期

基于语义的网格服务匹配研究,刘梅梅; 朱巧明; 贡正仙; 李培峰 计算机应用研究 2009年5期

基于指代消解的中文事件融合方法,许荣华; 吴刚; 李培峰; 朱巧明计算机应用 2009年8期

面向服务网格的自调度算法优化技术,吉勤; 李培峰; 朱巧明; 许兰;计算机应用研究 2009年2期

网格环境下基于分块的任务执行时间预测,算法吉勤; 李培峰; 朱巧明; 马锋明, 计算机应用 2009年7期

网格监控系统研究综述,黄鑫; 刘梅梅; 朱巧明; 李培峰,计算机应用研究 2009年1期

An Adaptive Chunk Self-Scheduling Scheme on Service Grid Peifeng Li, Qin Ji, Yuhua Zhang, Qiaoming Zhu Proceedings of the 3rd IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference (APSCC 2008) 2008: 39-44

一个网格服务工作流的动态调度算法,李超，朱巧明，李培峰，马峰明 计算机应用研究, 2008, 11: 3285-3287, 3295

网格工作流调度研究综述,李超，朱巧明，李培峰，许兰 计算机应用与软件, 2008, 25(10): 279-282

一种基于历史信息的自适应动态网格作业调度方法,许兰，朱巧明，贡正仙，李培峰 计算机应用与软件, 2008, 25(10): 21-24

语义为核心的多文种信息处理平台的模型,李培峰，朱巧明，钱培德 计算机工程与设计, 2008, 29(16): 4335-4339

一个手机整句输入算法的研究与实现,吴晓春，吴娴，李培峰，朱巧明 中文信息学报, 2008, 22(05): 114-120

基于语义的多文种编码方案SemaCode, 李培峰，朱巧明，钱培德 计算机应用研究, 2008, 06:1652-1656

基于Web的大规模语料库构建方法 李培峰，朱巧明，钱培德 计算机工程, 2008,34(07): 41-43, 46

基于Netfilter框架的校园网计费系统 刘钊，李培峰，朱巧明 计算机应用与软件,2008, 25(02): 66-67,113

结合Condor-PVM与Globus的并行计算机制 郭翠珍，朱巧明，李培峰，钱培德 计算机应用与软件, 2008, 25(02): 63-65

面向信息服务的网格资源管理器的设计李培峰，朱巧明，支丽艳 计算机工程， 2008,34(3):49－51,58

一个实例和错误驱动的规则学习方法及其应用王蕾，李培峰，朱巧明，杨季文 计算机应用与软件, 2008,25(1):162-164

一种基于最大熵模型的邮件过滤方法司广涛，李培峰，朱巧明，李军辉 计算机应用与软件, 2008,25(1):70-72,126

支丽艳，朱巧明，李培峰. 一个应用于中文信息处理的网格系统的设计. 计算机应用与软件,2007,24(11):73-75.

贡正仙，支丽艳，朱巧明，李培峰. 基于网格的Web信息抽取系统的设计与实现. 计算机应用与软件,2007,24(11):50-51,116.

许兰，朱巧明，李培峰，贡正仙. 一种基于历史信息反馈的动态服务资源选择模型. 计算机应用, 2007, 27(09):2284-2286.

李军辉，朱巧明，李培峰. 基于邮件过滤的中文邮件语料库构建.计算机应用与软件,2007,24(8):56-58,121.

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