罗玖副教授

罗玖，www.优德88.cpm优秀青年学者、副教授，2021年获得中山大学工学博士学位，2021-2023年在中山大学计算机学院从事博士后研究。目前为国际反问题联盟(IPIA)、中国工业与应用数学学会会员，担任《Applied Thermal Engineering》、《Heliyon》、《Journal of Water Process Engineering》等国际期刊审稿人，从事复杂系统可计算建模、高性能计算、参数识别、最优实验设计、人工智能等理论方法及工业数字孪生应用研究，攻关水资源与环境、能源与化工等交叉领域的关键技术。

主持国家级、省部级项目各1项，主持省重点实验室开放基金1项，参与广东省重点领域研发计划“软件与计算”重大专项等国家级、省部级项目4项，以技术骨干、子课题负责人身份参与央企重点项目1项。与来自美国、德国的国际知名专家保持长期合作，在Nature旗下《npj Clean Water》、《Science Bulletin》、《Desalination》、《International Journal of Heat and Mass Transfer》、《科学通报》、《中国科学：技术科学》等高水平期刊上发表论文10余篇，在International Heat Transfer Conference(2018、2023)、Super Computing Conference(2019)、AIChE Annual Meeting(2017、2018)等多学科高水平学术会议上发表成果10余项。指导本科生申请获批4项大学生创新训练项目（含2项省级项目）。

主要研究方向

1.智能计算与工业数字孪生应用

2.多尺度数学建模与高性能计算

3.复杂工业系统参数识别反问题

4.水处理卷式膜元件设计与应用

亮点工作介绍

团队采用多尺度数学建模、高通量计算、机器学习等方法，攻关新一代先进反渗透技术，系列成果发表于Nature旗下《npj Clean Water》(IF=11.4)、《Science Bulletin》(IF=18.9)、《Desalination》(IF=9.9)等国际高水平期刊，并两次获得国家超级计算广州中心宣传报道。

1. 发表在《npj Clean Water》上的论文原文：

Bio-inspired design of next-generation ultrapermeable membrane systems | npj Clean Water (nature.com)

2.发表在《Science Bulletin》上的论文原文：

Supercomputing and machine learning-aided optimal design of high permeability seawater reverse osmosis membrane systems - ScienceDirect

"HPC+AI for Science新范式，加速先进反渗透膜系统多尺度设计"(2023)

3.发表在《Desalination》上的论文原文：

A hybrid modeling approach for optimal design of non-woven membrane channels in brackish water reverse osmosis process with high-throughput computation - ScienceDirect

“向海洋要淡水！广州超算研究团队推动反渗透膜组件优化设计”(2020)

招生简介

欢迎学生进入课题组学习，研究方向包括：

1.智能计算与工业数字孪生应用

2. 基于数学建模和高性能计算的最优实验设计

3.复杂偏微分方程系统参数识别反问题

4.多物理场仿真工业计算软件开发及应用

5. HPC+AI for Science新范式助力新材料设计

联系人及联系方式

联系人：罗玖

联系方式：luojiu@suda.edu.cn