2024年10月11日至13日，第十五届全球可靠性暨故障诊断与健康管理国际会议（PHM2024）在北京隆重举行。江星星老师、皇甫一樊老师，研究生王锐、张骁、赵如意以及本科生李梦洁、王怡参加本次会议。

本次会议由IEEE可靠性学会、北京交通大学、中车青岛四方机车车辆股份有限公司、广州地铁、北京理工大学作为主办单位召开。开幕式由北京交通大学秦勇教授，大会荣誉主席、东华盛顿大学教授Christian K. Hansen和IEEE可靠性分会主席李钊军教授分别致辞。

本次大会邀请了东华盛顿大学、北京交通大学、香港科技大学、西南交通大学、香港高级www.优德88.cpm 院及广州地铁集团有限公司等国内外多名高校学者以及企业研究人员作大会报告。来自各国的与会者齐聚一堂，讨论PHM及相关领域的研究现状和未来研究方向，旨在促进共同的研究问题和应用挑战。

江星星教授受邀主持了专题为：“Graph Representation Learning and Its Applications for PHM of Industrial Systems”的分会场。图为江老师为特邀报告嘉宾颁发荣誉证书。

研究生赵如意在“Graph Representation Learning and Its Applications for PHM of Industrial Systems”分会场作了题为“Feature Separation of Health Factors for Domain Adaptive Battery Capacity Estimation”的报告。

本科生李梦洁在“Statistical Analysis, Feature Extraction, Deep Learning (Part Ⅰ)”分会场作了题为“Varying-Parameter Time-Frequency Manifold Signal Reconstruction for Gearbox Fault Diagnosis”的报告，并回答了同行提出的问题。

本科生王怡在“Statistical Analysis, Feature Extraction, Deep Learning (Part Ⅱ)”分会场作了题为“Bearing Fault Diagnosis with Imbalance Dataset Based on Modified Bilateral-Branch Networks”的报告，并回答了同行提出的问题。