根据苏学位字函〔2024〕4号《省学位委员会省教育厅关于公布2024年江苏省研究生科研与实践创新计划和学位与研究生教育教学改革课题的通知》，2024年江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划名单已公布，由朱忠奎和江星星老师指导的博士生宋秋昱同学申报的《高铁齿轮箱状态信息对比学习及其泛化智能诊断研究》、黄伟国老师指导的博士生张骁同学申报的《基于多源迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究》两项课题均顺利入选。《高铁齿轮箱状态信息对比学习及其泛化智能诊断研究》课题旨在构建一种具有强泛化能力的健康状态对比迁移识别模型，从而实现对高铁齿轮箱的智能健康监测和故障诊断。《基于多源迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究》课题旨在设计可以实现多源信息融合、多设备协同以及具有物理可解释性的多源迁移学习方法，从而实现旋转机械的可靠故障诊断。

此前，研究团队内，尤伟同学获得2016年博士级别同类项目，郭文军同学获得2018年硕士级别同类项目，李宁同学获得2019年硕士级别同类项目，戴俊同学获得2020年博士级别同类项目，任贺同学获得2021年博士级别同类项目，王锐同学获得2023年博士级别同类项目。