个人资料
- 直属机构：计算机科学与技术学院
- 联系电话：
- 性别：女
- 电子邮箱：mcao@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：www.优德88.cpm 北校区工科楼703室
- 毕业院校：中国科学院自动化研究所
- 通讯地址：
- 学位：博士
- 邮编：
- 学历：博士研究生
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 2014.09-2020.01,模式识别与智能系统,中国科学院自动化研究所,博士
- 2018.10-2019.09,图像数据处理研究所,德国弗劳恩霍夫研究机构,访问学者
工作经历
工作经历：
- 2020.03-至今,www.优德88.cpm ,讲师
个人简历
个人简介：
研究领域
研究领域：模式识别、跨模态检索、行人重识别
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、Linux操作系统,2020.09-2021.01
科研项目
科研项目：
论文
论文：
- 1、Progressive Bilateral-Context Driven Model for Post-Processing Person Re-Identification,Transactions on Multimedia,2020,Min Cao,Chen Chen,Hao Dou, Xiyuan Hu, Silong Peng, Arjan Kuijper
- 2、Towards Fast and Kernelized Orthogonal Discriminant Analysis on Person Re-identification,Pattern Recognition,2019,Min Cao,Chen Chen,Xiyuan Hu, Silong Peng
- 3、Ranking Loss: A Novel Metric Learning Method for Person Re-identification,Asian Conference on Computer Vision,2018,Min Cao, Chen Chen, Xiyuan Hu, Silong Peng
- 4、Region-specific Metric Learning for Person Re-identification,International Conference on Pattern Recognition,2018,Min Cao, Chen Chen, Xiyuan Hu, Silong Peng
- 5、From Groups to Co-traveler Sets: Pair Matching based Person Re-identification Framework,International Conference on Computer Vision Workshop,2017,Min Cao, Chen Chen, Xiyuan Hu, Silong Peng
- 6、Key Person Aided Re-identification in Partially Ordered Pedestrian Set,British Machine Vision Conference,2017,Chen Chen, Min Cao, Xiyuan Hu, Silong Peng
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
- 1、基于排序度量函数的行人重识别方法、系统、装置,201811395133.8,中国科学院自动化研究所,陈晨，曹敏，胡晰远，彭思龙
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
招生信息
招生信息：招生信息1：